517 692 329 794 457 948 901 792 771 579 848 681 976 835 421 570 916 357 728 194 856 613 363 146 125 931 936 769 65 936 132 282 627 68 704 171 515 69 23 853 707 577 893 867 225 415 798 760 746 920 620 899 623 430 383 165 206 748 830 726 333 333 653 236 830 710 347 548 475 966 900 745 599 656 974 949 41 539 672 193 679 229 927 207 246 49 2 332 705 512 657 553 222 893 214 740 414 589 102 567
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谷歌图书赢得诉讼或将威胁其他媒体

来源:新华网 毕泅受晚报

搜索引擎排名的基础之一,就是关键词与网页的相关性。 机器算法和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思,文章的意思,机器和算法不能理解。人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的,有水的挺好吃的东西,搜索引擎却不能从感性上理解。 但搜索引擎可以掌握词之间的关系,这就牵扯到语义分析。 两年前搜索引擎优化业界很热烈的谈论过一阵潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)。因为时间比较久,记得也不是很清楚,大概介绍一下。 所谓潜在语义索引指的是,怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。当两个词或一组词大量出现在同一个文档中时,这些词之间就可以被认为是语义相关。 举个例子,电脑和计算机这两个词在人们写文章时经常混用,这两个词在大量的网页中同时出现,搜索引擎就会认为这两个词是极为语义相关的。 要注意的是,潜在语义索引并不依赖于语言,所以SEO和搜索引擎优化虽然一个是英语,一个是中文,但这两个词大量出现在相同的网页中,虽然搜索引擎还不能知道搜索引擎优化或SEO指的是什么,但是却可以从语义上把”SEO”,”搜索引擎优化”,”search engine optimization”,”SEM”等词紧紧的连在一起。 再比如苹果和橘子这两个词,也是大量出现在相同文档中,不过紧密度低于同义词。 搜索引擎有没有使用潜在语义索引,至今没有定论,因为搜索引擎既不承认也不否认。但一个事实是2002年Google买下了拥有潜在语义索引专利的一家公司Allied Semantic。 这种语义分析技术可以给我们在搜索引擎优化上一些提示。 网站主题的形成 通常逻辑和结构适当的网站都会分成不同的频道或栏目。在不同的频道中谈论有些区别但紧密相关的话题,这些话题共同形成网站的主题。搜索引擎在把整个网站的页面收录进去后,能够根据这些主题词之间的语义相关度判断出网站的主题。 网页内容写作 从两年前开始,搜索引擎排名有一个现象,搜索某个关键词,排在靠前面的网页有时甚至并不含有所搜索的关键词,这很有可能是潜在语义索引在起作用。 比如搜索电脑,排在前面的网页有可能出现一篇只提到计算机却没提到电脑。因为搜索引擎通过语义分析知道这两个词是紧密相关的。 还有一个要注意的是,在进行网页写作的时候,不要局限于目标关键词,应该包含与主关键词语义相关相近的词汇,以支持主关键词。 这在搜索结果中也有体现,有的文章虽然大量出现主关键词,但缺少其他支撑词汇,排名往往不好。 416 544 294 951 242 50 54 949 245 369 689 651 997 438 75 275 203 694 647 227 205 13 394 492 522 646 154 303 914 90 726 192 854 346 299 815 794 602 871 705 0 858 444 594 939 380 751 218 879 699 387 169 148 955 959 792 88 212 532 681 28 468 105 571 47 537 491 8 986 794 798 896 192 51 371 520 132 369 6 472 134 625 578 361 340 881 152 984 280 404 658 808 154 594 232 432 360 851 539 567

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